Обучение агентов: навыки, память, контекст

Три способа «научить» агента

• Контекст — то, что агент видит прямо сейчас (открытые файлы, твои сообщения). Живёт один сеанс.
• Память — факты, которые сохраняются между сеансами (правила, предпочтения, описание проекта).
• Навыки (skills) — переиспользуемые инструкции + код для конкретного класса задач.

Файл-инструкция проекта

Главный способ задать правила — файл CLAUDE.md в корне проекта. Агент читает его автоматически и следует ему. Туда пишут стек, стиль кода, важные команды, чего делать нельзя.

# Проект: лендинг для кофейни

## Стек
- Чистый HTML/CSS/JS, без фреймворков
- Стили — в одном файле styles.css

## Правила
- Не подключай внешние библиотеки без спроса
- Все тексты на русском
- Перед коммитом проверяй, что страница открывается

## Команды
- Запуск локально: python3 -m http.server 8000

Память между сеансами

Можно попросить агента запоминать важное: «запомни, что я предпочитаю тёмную тему и комментарии на русском». Эти факты сохраняются и подтягиваются в следующих сессиях. Так агент адаптируется под тебя.

Что такое Skill

Skill — это папка с инструкцией (SKILL.md) и, при необходимости, скриптами, которую агент подключает, когда задача подходит. Например: «делать презентации», «обрабатывать PDF», «деплоить на сервер». Один раз описал — пользуешься всегда.

---
name: deploy-site
description: Деплой статического сайта на наш сервер через rsync и перезапуск nginx
---

# Как деплоить
1. Собери сайт: python3 build.py
2. Залей dist/ на сервер в /var/www/site
3. Проверь конфиг: sudo nginx -t
4. Перезапусти: sudo systemctl reload nginx
5. Открой URL и убедись, что 200 OK

Управление контекстом

• Чисти контекст (/clear), когда переключаешься на новую задачу — мусор мешает.
• Подгружай только нужные файлы — не «весь проект на всякий случай».
• Большие задачи разбивай на сессии с чёткими целями.